Jak chytře na UTM autotagging na Facebooku a Instagramu

UTM na Facebooku: autotagging nebo ruční značení?

UTM parametry u placených kampaní na FB a IG

Používání UTM parametrů u Facebooku a Instagramu je celkem výzva, a to z několika důvodů:

1. Facebook si reklamy zobrazuje kde chce (pokud to neomezíme) – na Facebooku, na Instagramu, v Messengeru nebo v Audience network - s jedním „source“
2. Pokud si nahráváme náklady na FB do GA přes kampaně a v názvu kampaně máme něco jiného, než v UTM campaign, tak se v GA ocitne kampaň 2x – u jedné jsou vidět náklady a kliknutí (ovšem s nulovými návštěvami) a u druhé návštěvy (ale zase s nulovými náklady apod.)
3. Není snadné udržet si názvosloví pro pořádek v GA

Naštěstí Facebook přišel s autotaggingem, o kterém ale neví každý. Ten umožňuje jednotlivé UTM parametry propisovat automaticky, což může vypadat třeba takto:

Pokročilé statistiky, které pomohou s doobjednáváním zboží na sklad e-shopu

Sice se věnuji hlavně marketingu, ale s tím do velké míry souvisí i mít k dispozici skladem produkty, které se nejlépe prodávají. Pro většinu e-shopů je poslední kvartál nejdůležitější část roku, která vygeneruje třetinu až polovinu tržeb celého roku. Proto je fajn se na něj připravit i naskladněním důležitého zboží. V tomto článku se tedy zamýšlím nad tím, jak zefektivnit a zjednodušit systém objednávání, pokud na to nemáme nějaký sofistikovaný drahý software.

Konkrétně přemýšlím nad tím, jak lépe odhadnout počet kusů konkrétního zboží, které má potenciál se prodat. Pokud e-shop zboží objednává u zahraničních dodavatelů s drahou dopravou a trvá to dlouho, tak se vyplatí dobře plánovat o to více. Jak tedy můžeme využít informace z loňských sezónních prodejů, informace o rychle vyprodaném zboží, nebo informace z hlídacího psa?

Řazení zboží v kategoriích e-shopu

Podle čeho řadit zboží v kategoriích e-shopu tak, aby fungovalo co nejeefektivněji, tedy aby mělo co nejpozitivnější vliv na tržby/marži a zároveň bylo co nejefektivnější pro zákazníka?

Možnosti řazení

Řazení podle bestsellerů - zde je velká pravděpodobnost, že si zákazník vybere, protože se podobné zboží líbí i dalším zákazníkům.

Algoritmus pro automatizované doobjednávání zboží na sklad e-shopu

Když nějaké zboží dochází na skladě e-shopu, je třeba na to pružně reagovat, aby nedošlo k jeho vyprodání – zvlášť pokud se jedná o důležité produkty. Dá se to řešit pomocí tabulky s docházejícím zbožím, v kombinaci s e-mailovým hlásičem, který bude v předstihu posílat e-mail nákupčím.

Navrhuji tento algoritmus a rád bych zde prověřil, jak je možné ho dále zdokonalit.

O jaké pokročilé informace obohatit marketingové XML feedy a co jsou custom labels?

Aby bylo ve službách jako Favi, Biano, Glami, Google merchant, Heureka, Zboží apod. možné lépe biddovat (= nastavovat vyšší cenu prokliku u zboží, aby se častěji zobrazovalo), lze do produktového XML feedu přidávat další informace o zboží. Dá se pak produktům, u kterých je vyšší pravděpodobnost prodeje, navýšit cena za proklik. Tím se zajistí, že se potenciálním zákazníkům bude zobrazovat právě zboží, u kterého je vyšší pravděpodobnost, že si ho koupí. Jak na to?

Blog o digitálním marketingu pro větší e-shopy

Moje jméno je Viktor Ševčík a už se téměř 15 let věnuji digitálnímu marketingu, v poslední době s přesahem i mimo online. Žiju v Brně. 

Pracoval jsem jak v marketingové agentuře, tak pro Seznam.cz, v korporaci i pro české e-shopy z oblasti parfémů, nábytku a bytových doplňků. Odkaz na LinkedIn.